ChatGPT持續(xù)火爆，它將如何改變我們的社會，又潛藏著哪些風險？近日，華東政法大學政治學研究院和人工智能與大數(shù)據(jù)指數(shù)研究院發(fā)布了“人工智能通用大模型（ChatGPT）的進展、風險與應對”研究報告。該報告聚焦以ChatGPT為代表的人工智能通用大模型及其社會影響，在深入分析其發(fā)展現(xiàn)狀的基礎上，對于各類治理風險進行總體評估，并提出應對風險的策略與具體建議。

人工智能技術并非新鮮事物，為何ChatGPT會引起如此大的轟動與關注？報告指出，ChatGPT的出現(xiàn)反映了人工智能發(fā)展的新趨勢，即AI正在從感知智能向認知智能快速發(fā)展，它代表了通用人工智能突破的可能性。此前，人工智能運用的都是專用人工智能模型，往往只能在具體的領域內(nèi)產(chǎn)生一定的效果。而ChatGPT代表了人工智能通用大模型的最新進展，顯示了大模型的巨大影響力。

所謂大模型，是指容量較大、用于深度學習任務的模型，通常具有海量的參數(shù)和復雜的架構，具有涌現(xiàn)性、擴展性和復合性的特征。通用大模型的研發(fā)已經(jīng)成為各國新一輪技術競爭的核心領域。報告指出，美國作為傳統(tǒng)的科技強國，在大模型發(fā)展方面具有顯著的優(yōu)勢，谷歌、微軟、亞馬遜等科技巨頭公司均有相關雄厚的技術資源和能力，且都在通用大模型上進行了進一步的布局與投資。當前，中國在大模型發(fā)展方面正迎頭趕上，各科技公司紛紛加入了大模型開發(fā)和應用的隊伍。但總體而言，在原創(chuàng)能力、技術配套、制度環(huán)境三個方面，中美之間仍然存在一定差距。

與人聊天、幫人寫程序甚至進行文化創(chuàng)作……ChatGPT因其“無所不能”而備受青睞，但隨之而來的治理風險和挑戰(zhàn)也不容忽視。報告指出，在技術方面，大模型存在著魯棒性不足（編者注：魯棒性指在異常和危險情況下系統(tǒng)生存的能力）、可解釋性低、算法偏見等風險；在社會方面，大模型可能加劇數(shù)字鴻溝、侵犯個人隱私、誘發(fā)網(wǎng)絡犯罪、沖擊教育體系；在經(jīng)濟方面，大模型將加速寡頭壟斷、推動產(chǎn)業(yè)結構重塑、替代傳統(tǒng)就業(yè)、推動世界分工的重組；在政治方面，大模型將給政治決策、輿論引導、監(jiān)管機制與國際關系帶來新的沖擊。

針對通用大模型可能造成的治理風險，報告從構建法律之治、增強競爭能力、加強市場應用、防范失業(yè)風險、推動教育改革、維護政治安全等方面，提出了應對風險的具體原則、制度建構和相關舉措。

在研討中，華東政法大學副校長周立志指出，以ChatGPT為代表的人工智能通用大模型的不斷發(fā)展和成熟，將會帶來新的經(jīng)濟機遇，推動社會生產(chǎn)力發(fā)展，甚至改變?nèi)祟愔R的生產(chǎn)方式。但是通用大模型也會不可避免地帶來一系列技術、社會、經(jīng)濟和政治等風險。系統(tǒng)研究人工智能通用大模型給人類帶來的復雜影響并探求問題的紓解之道，已經(jīng)成為當前的重要新課題，亟待學術界進行研究和反思。

中國工程院院士、清華大學計算機科學與技術系鄭緯民教授認為，ChatGPT在基礎技術方面并未有大的突破，主要是在數(shù)據(jù)清洗、人工標注反饋和整體系統(tǒng)工程化方面取得了進展，從而使其整體效果相比之前的系統(tǒng)取得了較大飛躍。ChatGPT為很多知識處理相關職業(yè)的自動化展示了一個美好前景，但要全面替代相關職業(yè)還需要進一步提升輸出結果的可信度和可解釋性。

“中國要做好類ChatGPT聊天機器人，還需要在算法、數(shù)據(jù)和算力三個方面作出更多努力。”鄭緯民指出，這份研究報告對于通用大模型引發(fā)的社會政治問題進行了全面深入的分析，未來可進一步開展更加細化的研究，同時要做好研究報告的轉(zhuǎn)化，增強相關研究對政府和社會的影響力。

報告總負責人、華東政法大學政治學研究院院長高奇琦教授表示，圍繞本次報告和社會各界關注的相關議題，研究團隊還將進一步開展更加深入的分析，并持續(xù)發(fā)布細分領域的系列報告。他希望社會各界繼續(xù)關注這項研究的進展，并提出更多的批評和改進建議。

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